Architecture et modélisation des données
Bâtissez une fondation de données fiable, structurée et évolutive pour faciliter vos analyses et soutenir vos décisions d’affaires.
Des données bien structurées pour mieux les exploiter
Des données dispersées, dupliquées ou organisées différemment d’un système à l’autre peuvent compromettre la fiabilité des rapports et compliquer les analyses.
Mallette vous aide à concevoir une architecture qui permet de collecter, d’intégrer, de stocker et d’exploiter vos données efficacement. Vous obtenez une structure cohérente, adaptée à vos besoins actuels et capable d’évoluer avec votre organisation.
Notre méthode d’architecture et de modélisation des données
De l’analyse de vos besoins à l’implantation de la solution, nous bâtissons une architecture alignée sur votre environnement technologique et vos objectifs d’affaires.
Évaluation de vos besoins
Nous définissons les informations dont vos équipes ont besoin, les décisions à soutenir et les objectifs auxquels votre environnement de données doit répondre.
Analyse de l’environnement actuel
Nous recensons vos systèmes, vos sources de données, vos flux d’information et les difficultés qui limitent actuellement leur exploitation.
Conception du modèle de données
Nous structurons les relations entre les données, les règles d’affaires et les différents niveaux de détail afin d’obtenir un modèle cohérent et compréhensible.
Planification de l’architecture cible
Nous déterminons les composantes nécessaires pour collecter, intégrer, transformer, stocker et analyser vos données de manière efficace et sécuritaire.
Développement et implantation
Nous mettons en place les modèles, les flux et les solutions technologiques retenus en tenant compte de vos systèmes existants et de vos priorités.
Transfert de connaissances et évolution
Nous accompagnons vos équipes dans l’utilisation de la nouvelle architecture et veillons à ce qu’elle puisse évoluer avec vos besoins, vos données et vos outils.
La différence qui compte
Les besoins d’affaires d’abord
L’architecture technologique doit répondre à des besoins concrets. Nous commençons par comprendre vos processus, vos règles d’affaires et les décisions que vos données doivent soutenir.
Une fondation durable
Nous concevons des structures harmonisées, standardisées et évolutives qui facilitent l’ajout de nouvelles sources, de nouveaux rapports et de nouveaux besoins analytiques.
Des données plus fiables
Une architecture claire réduit les manipulations manuelles, les incohérences et les doublons. Vos équipes peuvent ainsi travailler à partir d’une information plus uniforme et plus crédible.
FAQ - Architecture et modélisation de données
Qu’est-ce qu’une architecture de données?
Une architecture de données décrit la façon dont les données sont collectées, intégrées, transformées, stockées, sécurisées et rendues accessibles dans une organisation.
Quels systèmes peuvent être intégrés?
La solution peut regrouper des données provenant de logiciels comptables, d’ERP, de CRM, de fichiers Excel, de bases de données, d’applications internes et de différentes solutions infonuagiques.
Faut-il remplacer nos systèmes actuels?
Pas nécessairement. L’objectif peut être de mieux connecter et structurer les systèmes existants. Leur remplacement est recommandé uniquement lorsqu’il devient nécessaire pour répondre aux besoins définis.
Quelles technologies utilisez-vous?
Nos spécialistes travaillent notamment avec Microsoft Fabric, Microsoft Azure, Microsoft Synapse et Microsoft Power BI. Le choix dépend toutefois de votre environnement et de vos objectifs.
La sécurité des données est-elle prise en compte?
Oui. Les accès, les flux d’information, le stockage et la protection des données sont considérés dans la conception de l’architecture.
Pouvez-vous accompagner nos équipes après l’implantation?
Oui. Nous pouvons offrir du soutien technique, du transfert de connaissances et un accompagnement pour faire évoluer la solution selon vos nouveaux besoins.